• WORKSHOP

    19 y 20 de Septiembre, Bogota D.C, Colombia
    La serie de talleres sobre programación paralela y de alto desempeño, ofrecidos por la universidad Distrital Francisco José de Caldas tienen como objetivo proporcionar una introducción completa y práctica a técnicas y tecnologías de programación y optimización en computación paralela basadas en estándares y marcos abiertos con el fin de utilizar totalmente las capacidades de escalamiento…

    DETALLES DEL EVENTO E INSCRIPCIONES
  • AWS CLOUD SERVICES FOR RESEARCH COMPUTING AND HPC

    Researchers are increasingly bringing their HPC workloads to the AWS cloud. In this presentation, we will visit AWS capabilities, real-world examples, and best practices, to shine a light on:
    - AWS services that make scientific computing accessible to everyone – from new HPC virtual server types to personal HPC clusters in the cloud;
    - New approaches to HPC, including serverless computing;
    - How AWS works with the research community and supports science.

    DETALLES DEL EVENTO E INSCRIPCIONES
  • SEMINARIO

    Seminario sobre optimización de aplicaciones MATLAB dentro del marco del HPC UD'17.

    DETALLES DEL EVENTO E INSCRIPCIONES
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Resumen   El pronóstico del estado del tiempo, actualmente es guiado principalmente por modelos numéricos que simulan la dinámica atmosférica permitiendo establecer las condiciones futuras basadas en las condiciones iniciales de las variables atmosféricas. Dado el número de variables meteorológicas, los complejos sistemas de ecuaciones no lineales y los métodos numéricos utilizados, es necesario dividir el área de análisis en grillas de un tamaño determinado según el cual se establece la resolución del modelo. Debido a que existen fenómenos cuya dinámica es determinada a escalas globales y otros a escalas regionales o locales, cada modelo ajusta su dinámica para una determinada escala, entendiendo que algunos fenómenos requieren una mayor resolución (un tamaño de grilla más pequeño) para tener una mejor probabilidad de acierto.    

Vídeo relacionado

Oficina Virtual: Servicio a cargo de RITA. La Oficina Virtual es el servicio que permite la realización de sesiones de trabajo en colaboración, compartir documentos, hacer presentaciones, desarrollar ideas a través de la pizarra electrónica, dialogar, hacer encuestas y transmitir archivos de audio y vídeo. Cualquier docente, investigador, directivo o administrativo, de cualquiera de las 152 instituciones conectadas a RENATA nos podrá solicitar su propia Oficina Virtual, así como todo el apoyo técnico y el acompañamiento que requieran para su uso. VideoConferencia: Servicio de emisión de conferencias en las que podrá conectar varias salas con las que podrá interactuar, compartir archivos, recibir y enviar señales de audio y vídeo. Requiere que los equipos de videoconferencia utilizados por la institución organizadora puedan ser conectados a una MCU (Multipoint Conference Unit). Streaming: Servicio de transmisión unidireccional de conferencias, seminarios, encuentros o documentos audiovisuales en directo. Utilice este servicio cuando quiera hacer una…
Evento de naturaleza informativa y práctica en temáticas de HPC Orientado a academia, industria y gobierno Espacios Académicos Stands promocionales Redes de contacto  
Abstract —The evaluation of performance and power consump-tion is a key step in the design of applications for large compu-tational systems as supercomputers and clusters (multicore andaccelerator nodes, multicore and coprocessor nodes, manycoreand accelerator nodes).
RESUMEN En el campo de la programación paralela, ha arri-bado un nuevo gran jugador en los últimos 10 años. Las GPU han tomado una importancia re-levante en la computación científica debido a que ofrecen alto rendimiento computacional, bajo costos y simplicidad de implementación; sin embargo, uno de los desafíos más grandes que poseen son los lenguajes utilizados para la progra-mación de los dispositivos.
The rapid growth of multicore systems, and approaches that they have taken, allow complex processes that before were onlypossible to run on supercomputers, can now be run on low-cost solutions also called "commodity hardware".
Abstract: Heterogeneous parallel programming has two main problems on large computation systems: one is the increase of power consumption on supercomputers in proportion to the amount of computational resources used to obtain high performance, and the second problem is the underuse these resources by scientific applications with improper distribution of tasks. Select the optimal computational resources and make a good mapping of task granularity is the fundamental challenge for build the next generation of Exascale Systems. This research propose an integrated energy-aware scheme called efficiently energetic acceleration (EEA) for large-scale scientific applications running on heterogeneous architectures.

APOYAN WORKSHOP "HPC UD ‘17”

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