• SEMINARIO

    Seminario sobre optimización de aplicaciones MATLAB dentro del marco del HPC UD'17.

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  • WORKSHOP

    19 y 20 de Septiembre, Bogota D.C, Colombia
    La serie de talleres sobre programación paralela y de alto desempeño, ofrecidos por la universidad Distrital Francisco José de Caldas tienen como objetivo proporcionar una introducción completa y práctica a técnicas y tecnologías de programación y optimización en computación paralela basadas en estándares y marcos abiertos con el fin de utilizar totalmente las capacidades de escalamiento…

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  • AWS CLOUD SERVICES FOR RESEARCH COMPUTING AND HPC

    Researchers are increasingly bringing their HPC workloads to the AWS cloud. In this presentation, we will visit AWS capabilities, real-world examples, and best practices, to shine a light on:
    - AWS services that make scientific computing accessible to everyone – from new HPC virtual server types to personal HPC clusters in the cloud;
    - New approaches to HPC, including serverless computing;
    - How AWS works with the research community and supports science.

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WORKSHOP "HPC UD ‘17”

"WORKSHOP ON MACHINE LEARNING USING INTEL ARCHITECTURE"

Categoría
WorkShops
Fecha
20 de Septiembre de 2017 09:50 AM - 01:00 PM
Lugar de reunión
Cra 8 # 40 - 62 - Carrera 8 # 40-62, Bogotá
Teléfono
32393300 Ext. 1311
E-mail
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Conferencista
Dr. Raphael Mendes de Oliveira

It has been roughly 60 years since the perceptron has been created. Since its early steps the task of training large neural networks has always been a computation intensive task. The recent rise of highly parallelized architectures and evolution of High Performance Computing techniques has dramatically decreased the time to train these networks, making them viable for classifying large amount of data. We have seen the subject gained a lot of thrust, specially in the area of Deep Neural Networks for pattern recognition in images. The goal of this tutorial is to present the main concepts related to Neural Networks and show how to leverage from HPC techniques when defining and training these models.

 

 

 
 

Todas las fechas

  • 20 de Septiembre de 2017 09:50 AM - 01:00 PM

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